Mašīnmācīšanās jauninājums: ceļvedis datu zinātniekiem mašīnmācīšanās (MLOps), mašīnmācīšanās programmās (LLM) un mašīnmācīšanās infrastruktūrā – Kerer Kristen, Kaiser Caleb – Eksmo – 2026 – ISBN 978-5-04-201416-1
Mašīnmācīšanās jauninājums: ceļvedis datu zinātniekiem mašīnmācīšanās (MLOps), mašīnmācīšanās programmās (LLM) un mašīnmācīšanās infrastruktūrā
19.99 €
Ir noliktavā
Mašīnmācīšanās jauninājums: ceļvedis datu zinātniekiem mašīnmācīšanās (MLOps), mašīnmācīšanās programmās (LLM) un mašīnmācīšanās infrastruktūrā
19.99 €
"Datu zinātniekiem paredzēta MLOps, LLM un ML infrastruktūras rokasgrāmata"
Atšķirīgu analītiķu un izstrādātāju komandu ēra ir beigusies. Mūsdienās lielie valodu modeļi (LLM) ir biznesa pamats. Kā jūs varat izmantot neironu tīklu jaudu, lai radītu uzticamus, mērogojamus produktus?
Vadošie nozares eksperti piedāvā visaptverošu platformu mākslīgā intelekta darbinātu lietojumprogrammu veidošanai. Izsekojot reāla produkta izveidi no koncepcijas līdz ieviešanai, jūs apgūsiet mūsdienu MLOps procesu plūsmu.
Iekļauts:
- No teorijas līdz praksei: Pilnīgs piemērs, kā no nulles izstrādāt uz LLM balstītu lietojumprogrammu;
- Nozares standarts: Datu versiju veidošana, eksperimentu izsekošana (MLflow) un modeļu uzraudzība ražošanā;
- Atbildīgs mākslīgais intelekts: Algoritmu integrācijas un nestrukturētu datu pārvaldības ētiskie aspekti;
- Uzņēmējdarbības vērtība: Stratēģijas LLM nemanāmai integrēšanai korporatīvajā infrastruktūrā;
- Dzīves cikls: Metodes sistēmu pārapmācībai ar jauniem datiem bez dīkstāves.
Šī grāmata mainīs jūsu domāšanu par datu apstrādes procesiem. Beidziet domāt par mašīnmācīšanos kā par instrumentu komplektu un sāciet veidot holistiskas sistēmas, kas veido jūsu uzņēmuma nākotni.
Atšķirīgu analītiķu un izstrādātāju komandu ēra ir beigusies. Mūsdienās lielie valodu modeļi (LLM) ir biznesa pamats. Kā jūs varat izmantot neironu tīklu jaudu, lai radītu uzticamus, mērogojamus produktus?
Vadošie nozares eksperti piedāvā visaptverošu platformu mākslīgā intelekta darbinātu lietojumprogrammu veidošanai. Izsekojot reāla produkta izveidi no koncepcijas līdz ieviešanai, jūs apgūsiet mūsdienu MLOps procesu plūsmu.
Iekļauts:
- No teorijas līdz praksei: Pilnīgs piemērs, kā no nulles izstrādāt uz LLM balstītu lietojumprogrammu;
- Nozares standarts: Datu versiju veidošana, eksperimentu izsekošana (MLflow) un modeļu uzraudzība ražošanā;
- Atbildīgs mākslīgais intelekts: Algoritmu integrācijas un nestrukturētu datu pārvaldības ētiskie aspekti;
- Uzņēmējdarbības vērtība: Stratēģijas LLM nemanāmai integrēšanai korporatīvajā infrastruktūrā;
- Dzīves cikls: Metodes sistēmu pārapmācībai ar jauniem datiem bez dīkstāves.
Šī grāmata mainīs jūsu domāšanu par datu apstrādes procesiem. Beidziet domāt par mašīnmācīšanos kā par instrumentu komplektu un sāciet veidot holistiskas sistēmas, kas veido jūsu uzņēmuma nākotni.
Skatīt arī:
- Visas izdevniecības grāmatas
- Visas autora grāmatas
- Visas sērijas grāmatas Pasaules datoru bestsellers