Neceri atbrīvoties no grāmatām (Umberto Eko)
+371 27000041, +371 27000045
(darba dienās 9:00-17:00 latviešu)
+371 27000041
+371 27000045

(darba dienās 10:00-17:00)

Lielu datu kopu analīze

49.99 €
Nav noliktavā
Lielu datu kopu analīze
49.99 €
Šo grāmatu raksta vadošie datubāzu un tīmekļa tehnoloģiju eksperti. E-komercijas popularitātes dēļ ir parādījusies daudzas ārkārtīgi lielas datubāzes, lai iegūtu informāciju, no kuras ir nepieciešamas datu ieguves metodes.
Grāmatā aprakstīti algoritmi, kas faktiski tika izmantoti, lai risinātu svarīgākās problēmas datu ieguves un var veiksmīgi piemērot pat ļoti lielām datu kopām. Prezentācija sākas ar MapReduce tehnoloģijas recenziju, svarīgs instruments algoritmu paralelēšanai. Tas iezīmē hashing algoritmus, pamatojoties uz tuvumu un datu straumēšanas, kas nāk pārāk ātri, lai rūpīgu analīzi. Turpmākajās nodaļās tiek pētīta PageRank ideja, atrast biežas tēmu kopas un klasterēšana. Otrajā izdevumā iekļauts papildu materiāls par sociālajiem tīkliem, mašīnmācīšanos un samazināšanu. Publikācija būs vienlīdz noderīga studentiem un programmētājiem.
Skatīt arī:

Jums varētu būt interesanti:

Excel 2019 Библия пользователя
Informācijas tehnoloģijas
Excel 2019 lietotāja Bībele
Alexander Michael, Kusleika Richard, Wokenbach John
99.99 €
Ielikt grozā
Компьютерные науки. Базовый курс
Informācijas tehnoloģijas
Datorzinātnes: pamatkurss
Brillov Dennis, Brookshire J. Glenn
99.99 €
Ielikt grozā
Java для чайников
Informācijas tehnoloģijas
Java iesācējiem
Baird Barry
39.99 €
Ielikt grozā