Draugi, esam saņēmuši daudz pasūtījumu, paldies! Mēs tos izmēģinām apstrādāt un nosūtīt pēc iespējas ātrāk. Pasūtījuma apstrādes laiks var atšķirties palielināt.
Neceri atbrīvoties no grāmatām (Umberto Eko)
+371 27000041, +371 27000045
(darba dienās 9:00-17:00 latviešu)
+371 27000041
+371 27000045

(darba dienās 10:00-17:00)

Matemātika mašīnmācībā

39.99 €
Pieejams tikai 2
Matemātika mašīnmācībā
39.99 €
Ielikt grozā
Pamata matemātiskās disciplīnas, kas nepieciešamas, lai saprastu mašīnmācīšanās ir lineāra algebra, analītiskā ģeometrija, vektoru analīze, optimizācija, varbūtības teorija, un statistika. Tradicionāli visas šīs tēmas ir izplatītas dažādos kursos, tāpēc studentiem, kas studē datu zinātni vai datorzinātni, kā arī profesionāļiem MO, ir grūti uzkrāt zināšanas vienā koncepcijā.

Šī grāmata ir pašpietiekama: lasītājs iepazīstas ar matemātikas pamatjēdzieniem, un tad pāriet uz četrām galvenajām metodēm ML: lineārā regresija, galveno komponentu metode, Gausa modelēšana un atsauces vektoru metode.

Tiem, kuri tikai sāk mācīties matemātiku, šī pieeja palīdzēs attīstīt intuīciju un gūt praktisku pieredzi matemātisko zināšanu pielietošanā.
Lasītājiem ar matemātisku pamata fonu grāmata kalpos kā sākumpunkts modernākai mašīnmācīšanās ieviešanai.
Skatīt arī:

Jums varētu būt interesanti:

Разработка требований  к программному обеспечению
Informācijas tehnoloģijas
Programmatūras prasību izstrāde
Vigers Karls, Bītijs Džojs
29.99 €
Ielikt grozā
Совершенный код. Практическое руководство по разработке программного обеспечения
Informācijas tehnoloģijas
Kods pabeigts: praktisks programmatūras izstrādes ceļvedis
Makkonels Stīvs
49.99 €
Ielikt grozā
Алгоритмы. Руководство по разработке
Informācijas tehnoloģijas
Algoritmi: izstrādes rokasgrāmata
Skiena Stefans
39.99 €
Ielikt grozā