Varbūtības programmēšana praksē
29.99 €
Nav noliktavā
Varbūtības programmēšana praksē
29.99 €
Probilistiskā programmēšana ir jauns veids, kā radīt varbūtības modeļus, kas ļauj prognozēt vai izdarīt jaunus faktus, kas nav novērojumu rezultātos. Tas ļauj, piemēram, paredzēt nākotnes notikumus, piemēram, pārdošanas tendences, datorsistēmu neveiksmes, eksperimentālos rezultātus un daudz ko citu.
Šī grāmata ir ievads praktisko programmētāju varbūtības plānošanā. Autors gandrīz uzreiz nonāk pie praktiskiem piemēriem: mēstuļu filtra izveide, kļūdu diagnosticēšana datorsistēmā, digitālo attēlu atjaunošana. Jūs tiksiet iepazīstināts ar varbūtējiem secinājumiem, kur algoritmi palīdz prognozēt, piemēram, sociālo mediju izmantošanu. Pa ceļam, uzzināt par izmantošanu funkcionālo programmēšanas stilu analizēt tekstus, objektu orientētus modeļus, lai prognozētu izplatīšanos tweets, un atvērtu Visuma modeļus, lai mērītu parādības, kas notiek sociālajā tīklā. Grāmatā iekļautas arī nodaļas par to, kā varbūtības modeļi palīdz lēmumu pieņemšanā un dinamisku sistēmu modelēšanā. Jūsu apkopotie dati par vietnes klientiem, produktiem un lietotājiem var palīdzēt ne tikai interpretēt pagātni, bet arī paredzēt nākotni. Kopsavilkums: - ievads varbūtības modelēšanā; - rakstot varbūtības programmas Figaro; - būvējot Bajesian tīklus; - prognozējot produkta dzīves ciklu; - lēmumu pieņemšanas algoritmus.
Šī grāmata ir ievads praktisko programmētāju varbūtības plānošanā. Autors gandrīz uzreiz nonāk pie praktiskiem piemēriem: mēstuļu filtra izveide, kļūdu diagnosticēšana datorsistēmā, digitālo attēlu atjaunošana. Jūs tiksiet iepazīstināts ar varbūtējiem secinājumiem, kur algoritmi palīdz prognozēt, piemēram, sociālo mediju izmantošanu. Pa ceļam, uzzināt par izmantošanu funkcionālo programmēšanas stilu analizēt tekstus, objektu orientētus modeļus, lai prognozētu izplatīšanos tweets, un atvērtu Visuma modeļus, lai mērītu parādības, kas notiek sociālajā tīklā. Grāmatā iekļautas arī nodaļas par to, kā varbūtības modeļi palīdz lēmumu pieņemšanā un dinamisku sistēmu modelēšanā. Jūsu apkopotie dati par vietnes klientiem, produktiem un lietotājiem var palīdzēt ne tikai interpretēt pagātni, bet arī paredzēt nākotni. Kopsavilkums: - ievads varbūtības modelēšanā; - rakstot varbūtības programmas Figaro; - būvējot Bajesian tīklus; - prognozējot produkta dzīves ciklu; - lēmumu pieņemšanas algoritmus.
Skatīt arī:
- Visas izdevniecības grāmatas
- Visas autora grāmatas