Neceri atbrīvoties no grāmatām (Umberto Eko)
+371 27000041, +371 27000045
(darba dienās 9:00-17:00 latviešu)
+371 27000041
+371 27000045

(darba dienās 10:00-17:00)

Mašīnmācīšanās pamati prognozēšanas analītikai: algoritmi, praktiski piemēri un gadījumu izpēte

39.99 €
Nav noliktavā
Mašīnmācīšanās pamati prognozēšanas analītikai: algoritmi, praktiski piemēri un gadījumu izpēte
39.99 €
Grāmata ir mašīnmācības mācību grāmata, kurā galvenā uzmanība pievērsta komerciālām lietojumprogrammām. Tas piedāvā detalizētu aprakstu par svarīgākajām mašīnmācīšanās pieejām, ko izmanto datu ieguvē, aptverot gan teorētiskās koncepcijas, gan praktiskus lietojumus. Formālo matemātisko materiālu papildina skaidrojoši piemēri, un gadījumu izpēte ilustrē šo modeļu pielietojumu plašākā biznesa kontekstā.

Grāmata aptver informācijas apguvi, līdzību mācīšanos, varbūtības mācīšanos un uz kļūdām balstītu mācīšanos. Pirms katras šīs pieejas apraksta tiek sniegts pamatā esošās koncepcijas skaidrojums, kam seko matemātiskie modeļi un algoritmi, kas ilustrēti ar detalizētiem izstrādātiem piemēriem.

Grāmatā ir aplūkotas paredzamo modeļu novērtēšanas metodes un piedāvāti divi gadījumu pētījumi, kas apraksta konkrētus datu analīzes projektus katrā izstrādes posmā, sākot no biznesa problēmas formulēšanas līdz analītiska risinājuma ieviešanai.

Grāmatu var izmantot kā mācību grāmatu bakalaura un maģistrantūras studentiem, kas specializējas mašīnmācībā, datorzinātnēs, inženierzinātnēs, matemātikā un statistikā, kā arī kā atsauci profesionāļiem.
Skatīt arī:

Jums varētu būt interesanti:

Excel 2019 Библия пользователя
Informācijas tehnoloģijas
Excel 2019 lietotāja Bībele
Alexander Michael, Kusleika Richard, Wokenbach John
99.99 €
Ielikt grozā
Компьютерные науки. Базовый курс
Informācijas tehnoloģijas
Datorzinātnes: pamatkurss
Brillov Dennis, Brookshire J. Glenn
99.99 €
Ielikt grozā
Java для чайников
Informācijas tehnoloģijas
Java iesācējiem
Baird Barry
39.99 €
Ielikt grozā