Mašīnmācīšanās pamati prognozēšanas analītikai: algoritmi, praktiski piemēri un gadījumu izpēte – Kellehers Džons D., Makneimijs Braiens, D'Arsijs Aoifs – Dialektika – 2019 – ISBN 978-5-6040044-9-4
Mašīnmācīšanās pamati prognozēšanas analītikai: algoritmi, praktiski piemēri un gadījumu izpēte
39.99 €
Nav noliktavā
Mašīnmācīšanās pamati prognozēšanas analītikai: algoritmi, praktiski piemēri un gadījumu izpēte
39.99 €
Lai pievienotu preci gaidīšanas sarakstam, lūdzu, autorizējieties:
Ienākt
Grāmata ir mašīnmācības mācību grāmata, kurā galvenā uzmanība pievērsta komerciālām lietojumprogrammām. Tas piedāvā detalizētu aprakstu par svarīgākajām mašīnmācīšanās pieejām, ko izmanto datu ieguvē, aptverot gan teorētiskās koncepcijas, gan praktiskus lietojumus. Formālo matemātisko materiālu papildina skaidrojoši piemēri, un gadījumu izpēte ilustrē šo modeļu pielietojumu plašākā biznesa kontekstā.
Grāmata aptver informācijas apguvi, līdzību mācīšanos, varbūtības mācīšanos un uz kļūdām balstītu mācīšanos. Pirms katras šīs pieejas apraksta tiek sniegts pamatā esošās koncepcijas skaidrojums, kam seko matemātiskie modeļi un algoritmi, kas ilustrēti ar detalizētiem izstrādātiem piemēriem.
Grāmatā ir aplūkotas paredzamo modeļu novērtēšanas metodes un piedāvāti divi gadījumu pētījumi, kas apraksta konkrētus datu analīzes projektus katrā izstrādes posmā, sākot no biznesa problēmas formulēšanas līdz analītiska risinājuma ieviešanai.
Grāmatu var izmantot kā mācību grāmatu bakalaura un maģistrantūras studentiem, kas specializējas mašīnmācībā, datorzinātnēs, inženierzinātnēs, matemātikā un statistikā, kā arī kā atsauci profesionāļiem.
Grāmata aptver informācijas apguvi, līdzību mācīšanos, varbūtības mācīšanos un uz kļūdām balstītu mācīšanos. Pirms katras šīs pieejas apraksta tiek sniegts pamatā esošās koncepcijas skaidrojums, kam seko matemātiskie modeļi un algoritmi, kas ilustrēti ar detalizētiem izstrādātiem piemēriem.
Grāmatā ir aplūkotas paredzamo modeļu novērtēšanas metodes un piedāvāti divi gadījumu pētījumi, kas apraksta konkrētus datu analīzes projektus katrā izstrādes posmā, sākot no biznesa problēmas formulēšanas līdz analītiska risinājuma ieviešanai.
Grāmatu var izmantot kā mācību grāmatu bakalaura un maģistrantūras studentiem, kas specializējas mašīnmācībā, datorzinātnēs, inženierzinātnēs, matemātikā un statistikā, kā arī kā atsauci profesionāļiem.
Skatīt arī:
- Visas izdevniecības grāmatas
- Visas autora grāmatas