Matemātika mašīnmācībā
39.99 €
31.99 €
Pieejams tikai 2
Pamata matemātiskās disciplīnas, kas nepieciešamas, lai saprastu mašīnmācīšanās ir lineāra algebra, analītiskā ģeometrija, vektoru analīze, optimizācija, varbūtības teorija, un statistika. Tradicionāli visas šīs tēmas ir izplatītas dažādos kursos, tāpēc studentiem, kas studē datu zinātni vai datorzinātni, kā arī profesionāļiem MO, ir grūti uzkrāt zināšanas vienā koncepcijā.
Šī grāmata ir pašpietiekama: lasītājs iepazīstas ar matemātikas pamatjēdzieniem, un tad pāriet uz četrām galvenajām metodēm ML: lineārā regresija, galveno komponentu metode, Gausa modelēšana un atsauces vektoru metode.
Tiem, kuri tikai sāk mācīties matemātiku, šī pieeja palīdzēs attīstīt intuīciju un gūt praktisku pieredzi matemātisko zināšanu pielietošanā.
Lasītājiem ar matemātisku pamata fonu grāmata kalpos kā sākumpunkts modernākai mašīnmācīšanās ieviešanai.
Šī grāmata ir pašpietiekama: lasītājs iepazīstas ar matemātikas pamatjēdzieniem, un tad pāriet uz četrām galvenajām metodēm ML: lineārā regresija, galveno komponentu metode, Gausa modelēšana un atsauces vektoru metode.
Tiem, kuri tikai sāk mācīties matemātiku, šī pieeja palīdzēs attīstīt intuīciju un gūt praktisku pieredzi matemātisko zināšanu pielietošanā.
Lasītājiem ar matemātisku pamata fonu grāmata kalpos kā sākumpunkts modernākai mašīnmācīšanās ieviešanai.
Skatīt arī:
- Visas izdevniecības grāmatas
- Visas autora grāmatas
- Visas sērijas grāmatas Profesionāļiem
Jums varētu būt interesanti:

Informācijas tehnoloģijas
Pāreja uz mākoņpakalpojumiem: praktisks ceļvedis mākoņdatošanā zinātniekiem un IT speciālistiem
14.99 €
11.99 €

Informācijas tehnoloģijas
Kods pabeigts: praktisks programmatūras izstrādes ceļvedis
49.99 €
39.99 €