Lielie dati: mūsdienīgi ietvari un lietojumprogrammu izstrāde
39.99 €
31.99 €
Pieejams tikai 2
Šī grāmata aptver programmēšanas modeļus, sistēmas un ietvarus, kas īpaši izstrādāti lielu datu kopu apstrādei un analīzei. Tajā sniegts detalizēts apraksts par galveno programmēšanas paradigmu, ko izmanto lielo datu analīzē, īpašībām un mehānismiem, piemēram, MapReduce, darba pavedieniem, masveidā sinhrono paralēlismu (BSP), ziņojumu pārsūtīšanu un SQL līdzīgiem modeļiem. Grāmatas nodaļās, izmantojot koda piemērus, ir aprakstīti visbiežāk izmantotie ietvari, piemēram, Hadoop, Spark, Storm un MPI, kas paredzēti lielu datu kolekciju analīzei.
Grāmatas galvenās tēmas:
- Lielo datu koncepcijas un jēdzieni;
- Lielo datu modeļi;
- Rīki lielo datu apstrādei;
- Pareizā ietvara izvēle darbam ar lielajiem datiem.
Programmētāji un pētnieki atradīs diskusiju par piemērotākās vides izvēli lietojumprogrammas mērķu sasniegšanai, kā arī rokasgrāmatu, kas iepazīstina ar modeļiem, valodām un rīkiem lielo datu efektīvai pārvaldībai un analīzei.
Izdevums ir paredzēts lasītājiem ar dažādu pieredzes līmeni: izstrādātājiem, zinātniekiem, datu analītiķiem un biznesa profesionāļiem, kas izmanto lielos datus.
Lai strādātu ar grāmatu, jums jāzina programmēšanas valodas, piemēram, Java, Python vai Scala, un jāsaprot paralēlās un izkliedētās programmēšanas jēdzieni.
Grāmatas galvenās tēmas:
- Lielo datu koncepcijas un jēdzieni;
- Lielo datu modeļi;
- Rīki lielo datu apstrādei;
- Pareizā ietvara izvēle darbam ar lielajiem datiem.
Programmētāji un pētnieki atradīs diskusiju par piemērotākās vides izvēli lietojumprogrammas mērķu sasniegšanai, kā arī rokasgrāmatu, kas iepazīstina ar modeļiem, valodām un rīkiem lielo datu efektīvai pārvaldībai un analīzei.
Izdevums ir paredzēts lasītājiem ar dažādu pieredzes līmeni: izstrādātājiem, zinātniekiem, datu analītiķiem un biznesa profesionāļiem, kas izmanto lielos datus.
Lai strādātu ar grāmatu, jums jāzina programmēšanas valodas, piemēram, Java, Python vai Scala, un jāsaprot paralēlās un izkliedētās programmēšanas jēdzieni.
Skatīt arī:
- Visas izdevniecības grāmatas