Не надейтесь избавиться от книг (Умберто Эко)
+371 27000041, +371 27000045
(в раб. дни 9:00-17:00 по латвийскому времени)
+371 27000041
+371 27000045

(в раб. дни 10:00-17:00)

Математика в машинном обучении

39.99 €
Нет в наличии
Математика в машинном обучении
39.99 €
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.

Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.

Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Смотрите также:

Возможно, вам будет интересно:

Переход в облако. Практическое руководство по организации облачных вычислений для ученых и IT-специалистов
Информационные технологии
Переход в облако. Практическое руководство по организации облачных вычислений для ученых и IT-специалистов
Аньель Хуан, Монтес Диего, Иглесиас Хавьер Родейро
14.99 €
В корзину
Разработка требований  к программному обеспечению
Информационные технологии
Разработка требований к программному обеспечению
Вигерс Карл, Битти Джой
29.99 €
В корзину
Алгоритмы. Руководство по разработке
Информационные технологии
Алгоритмы. Руководство по разработке
Скиена Стивен
39.99 €
В корзину