Autors | |
---|---|
Izdevējs | |
ISBN | 978-5-04-187899-3 |
Saistošs | |
Lapas | |
Svars | 1,167 kg |
Izmērs | 162 × 235 mm |
Sērija | |
Formāts | |
Izdošanas gads |
Piegāde
€39,99
Pieejams
Pieejams
Mašīnmācīšanās, izmantojot Python for Every, palīdzēs jums apgūt procesus, modeļus un stratēģijas, kas nepieciešami, lai izveidotu efektīvas mācību sistēmas, pat ja esat pilnīgs iesācējs. Ja jums ir zināšanas par Python koda rakstīšanu, šī grāmata ir paredzēta jums neatkarīgi no tā, cik daudz jūs zināt matemātiku.
Mēs sāksim ar mašīnmācīšanās jēdzienu un to, ko ar to varat darīt, iepazīstinot ar Galvenājām matemātikas un skaitļošanas tēmām viegli saprotamā valodā, sniedzot norādījumus par pirmajiem sistēmu izveides, apmācības un novērtēšanas soļiem. Soli pa solim jūs apgūsit praktiskās apmācības sistēmas sastāvdaļas, paplašināsit savu rīku komplektu un apgūsit dažas no sarežģītākajām un interesantākajām metodēm. Šī rokasgrāmata ir noderīga jebkurai apmācības sistēmai, ko izmantosit. Dr. Mark E. Fenner pasniedz datorzinātnes un matemātiku kopš 1999. gada un strādā datu zinātnes jomā. Marks ir izstrādājis apmācības programmas lieliem uzņēmumiem, mazām konsultāciju firmām un valsts pētniecības laboratorijām. Viņam ir doktora grāds datorzinātnēs. Jūs iemācīsities: - Izprast mašīnmācīšanās algoritmus, modeļus un pamatjēdzienus. — Reāli novērtēt mašīnmācīšanās sistēmu veiktspēju. — Pielāgojiet sistēmas veiktspēju. — Lietojiet mašīnmācīšanās metodes attēliem un tekstam. — Mijiedarboties ar neironu tīkliem un grafiskajiem modeļiem. — Izstrādājiet funkcijas, lai izlīdzinātu datus noderīgās formās. — Izmantojiet Python scikit-learn bibliotēku un citus jaudīgus rīkus.